Deskripsi Pekerjaan
Kami mencari seorang Spesialis AI & Machine Learning yang visioner untuk bergabung dengan tim inovasi kami di Jakarta Selatan. Anda akan menjadi pionir dalam mengembangkan solusi kecerdasan buatan canggih yang mentransformasi berbagai industri, mulai dari fintech hingga logistik. Jika Anda adalah seorang problem solver yang bersemangat dan memiliki keahlian mendalam dalam algoritma ML serta NLP, inilah panggilan karir Anda.
Sebagai bagian dari tim Global R&D, Anda akan mengerjakan proyek-proyek impact tinggi seperti sistem rekomendasi real-time, otomatisasi proses cerdas, dan model prediktif yang mendukung pengambilan keputusan strategis. Kami menyediakan lingkungan kerja modern, fleksibilitas hybrid, dan budget pelatihan tanpa batas untuk menjaga skills Anda tetap state-of-the-art.
Tanggung Jawab
- Merancang, melatih, dan mengoptimalkan model machine learning untuk klasifikasi, regresi, dan clustering data berskala besar.
- Mengembangkan pipeline data end-to-end menggunakan framework seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Mengintegrasikan model AI ke dalam sistem produksi melalui REST API dan microservices.
- Melakukan analisis dan visualisasi data untuk mengidentifikasi pola dan insight bisnis yang actionable.
- Berkolaborasi dengan tim insinyur perangkat lunak dan produk untuk mendefinisikan kebutuhan teknis dan metrik performa.
- Menulis dokumentasi teknis dan menyajikan hasil riset kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Melakukan penelitian literatur terbaru untuk menerapkan teknik AI generatif dan reinforcement learning.
Kualifikasi
- Gelar S1/Magister di bidang Ilmu Komputer, AI, Matematika, atau bidang terkait.
- Minimal 3 tahun pengalaman profesional dalam pengembangan model machine learning di lingkungan produksi.
- Penguasaan mendalam Python dan library ML/DL (scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow atau PyTorch).
- Pengalaman hands-on dengan cloud computing (AWS SageMaker, GCP AI Platform, atau Azure ML).
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris (lisan & tulisan).
- Pemahaman tentang MLOps, Docker, dan CI/CD untuk deployment model.
- Portofolio proyek AI yang dapat ditunjukkan (misalnya repositori GitHub, publikasi, atau paper).