Deskripsi Pekerjaan
Tentang Synapsis AI Indonesia
Synapsis AI adalah perusahaan rintisan (startup) terdepan di Asia Tenggara yang fokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan (AI) untuk industri keuangan, kesehatan, dan ritel. Kami percaya AI adalah kunci untuk memecahkan masalah kompleks di era digital. Dengan tim yang terdiri dari para ahli dari berbagai penjuru dunia, kami berkomitmen untuk menciptakan dampak positif melalui teknologi.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
- Bekerja dengan data skala besar dan masalah teknis yang menantang.
- Lingkungan kerja yang fleksibel, inklusif, dan berorientasi pada inovasi.
- Kesempatan untuk publikasi riset dan menghadiri konferensi internasional.
- Kompensasi yang kompetitif (gaji pokok, bonus performa, opsi saham).
- Didukung oleh venture capital terkemuka di Asia.
Jika Anda adalah seorang inovator yang bersemangat untuk mendorong batasan dari apa yang mungkin dilakukan oleh AI, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning untuk skala produksi.
- Melakukan riset dan eksperimen pada algoritma AI terbaru, termasuk NLP dan Computer Vision.
- Mengelola siklus hidup ML (MLOps), termasuk otomatisasi pipeline, CI/CD, monitoring, dan retraining model.
- Berkolaborasi erat dengan tim Data Engineering, Product, dan Business untuk mendefinisikan metrik kesuksesan.
- Melakukan optimasi performa model serta pengelolaan biaya dan resource komputasi (GCP/AWS).
- Mendokumentasikan arsitektur sistem, kode, dan best practices.
- Melakukan mentoring kepada anggota tim junior dan code review untuk menjaga kualitas kode.
Kualifikasi
- Minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistik, atau bidang terkait lainnya.
- Pengalaman minimal 3–5 tahun sebagai Machine Learning Engineer atau Data Scientist.
- Mahir dalam Python dan framework Deep Learning seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Pengalaman hands-on dengan platform cloud (GCP atau AWS) dan container orchestration (Docker, Kubernetes).
- Pemahaman yang kuat tentang struktur data, algoritma, dan prinsip software engineering.
- Pengalaman dengan framework data besar seperti Apache Beam, Spark, atau Kafka merupakan nilai tambah yang besar.
- Memiliki kemampuan komunikasi yang baik serta mampu bekerja dalam tim lintas fungsi.