Deskripsi Pekerjaan
Teknologi sedang mengalami revolusi, dan TechNova Indonesia berada di garis depan. Kami mencari seorang Senior AI Engineer berbakat untuk memimpin inovasi kami dalam membangun solusi Kecerdasan Buatan yang berdampak tinggi. Jika Anda memiliki passion mendalam untuk Machine Learning, Deep Learning, dan mengubah data menjadi keputusan bisnis yang strategis, mari berdiskusi dengan kami.
Bergabunglah dengan tim inti kami untuk mengembangkan model LLM (Large Language Models) dan sistem AI generatif yang skalabel dan aman.
Tanggung Jawab
- Model Development: Merancang, melatih, dan mengoptimalkan model AI dan Deep Learning menggunakan arsitektur terkini (seperti Transformers, GANs, atau RNN).
- System Architecture: Memimpin desain arsitektur sistem AI end-to-end, termasuk pemrosesan data, pelatihan model, dan inferensi.
- Deployment & MLOps: Menerapkan praktik MLOps untuk mengelola siklus hidup model (CI/CD) dan memastikan kinerja inferensi yang efisien di cloud (AWS/GCP).
- Collaboration: Bekerja sama erat dengan tim Data Science, Product Manager, dan Engineer Backend untuk mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi produksi.
- Research: Menjaga pemahaman mendalam tentang tren terbaru di dunia AI (Agentic AI, Fine-tuning, RAG) dan menerapkannya ke proyek.
- Performance Optimization: Meningkatkan akurasi model dan mengurangi latensi waktu proses (latency) secara signifikan.
Kualifikasi
- Pendidikan: Sarjana (S1) atau Magister (S2) dalam Ilmu Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, Matematika, atau bidang terkait dengan IPK min. 3.5.
- Keahlian Teknis: Pengalaman minimal 5 tahun dalam pengembangan Machine Learning dan Deep Learning.
- Tools & Frameworks: Fluent dalam Python, PyTorch, TensorFlow, atau Scikit-learn. Pengalaman dengan Hugging Face dan LangChain dianggap sangat dihargai.
- Database: Pemahaman kuat tentang SQL dan penggunaan Vector Database (seperti Pinecone, Milvus) untuk aplikasi RAG.
- Cloud Computing: Pengalaman kerja dengan layanan cloud AWS (SageMaker, EC2) atau Google Cloud Platform.
- Bahasa: Kemampuan komunikasi yang kuat dalam Bahasa Indonesia dan Inggris (dalam konteks teknis).