Deskripsi Pekerjaan
Kami mencari seorang Insinyur AI Senior yang visioner dan berorientasi pada hasil untuk bergabung dengan tim inovasi kami di Jakarta.
Di TechInno Solutions, kami mengembangkan solusi kecerdasan buatan mutakhir untuk klien di berbagai sektor, termasuk keuangan, kesehatan, dan ritel. Anda akan memimpin pengembangan model AI yang kompleks, bekerja sama dengan tim insinyur data dan ilmuwan data untuk menghadirkan produk yang berdampak langsung pada bisnis.
Kami menjunjung tinggi budaya inovasi, kolaborasi, dan pembelajaran berkelanjutan. Ini adalah kesempatan untuk membentuk masa depan AI di Indonesia.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning & Deep Learning untuk berbagai kasus bisnis (NLP, Computer Vision, Sistem Rekomendasi).
- Memimpin proses end-to-end dari eksplorasi data, pembuatan fitur, pelatihan model, evaluasi, hingga deployment ke produksi (MLOps).
- Mengoptimalkan performa model untuk memastikan kecepatan inferensi dan akurasi yang tinggi dengan biaya komputasi yang efisien.
- Berkolaborasi dengan Product Manager dan stakeholder untuk mendefinisikan persyaratan teknis dan tolok ukur kesuksesan model AI.
- Melakukan code review, mentoring kepada anggota tim junior, dan menegakkan standar engineering terbaik.
- Meneliti dan mengimplementasikan teknik AI terkini (termasuk Large Language Models dan Generative AI) untuk inovasi produk.
- Membangun dan memelihara pipeline data yang scalable untuk pelatihan dan inferensi model.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 (lebih disukai S2/S3) di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistik, atau bidang terkait lainnya.
- Minimal 4 tahun pengalaman bekerja sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau peran AI lainnya, dengan portofolio proyek yang kuat.
- Penguasaan yang sangat baik dalam Python dan framework Deep Learning seperti TensorFlow atau PyTorch.
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) untuk deployment dan scaling model AI.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Transformer dan model bahasa besar (LLMs), serta pengalaman dalam fine-tuning dan prompt engineering.
- Pengalaman dengan containerization (Docker, Kubernetes) dan CI/CD pipelines untuk MLOps.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Inggris dan Indonesia, serta mampu menjelaskan konsep teknis yang kompleks kepada audiens non-teknis.
- Semangat tinggi terhadap riset AI dan keinginan kuat untuk terus belajar.