Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) berbasis AI yang sedang berkembang pesat di Indonesia. Kami mencari seorang Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) yang berbakat dan bersemangat untuk bergabung dengan tim inti kami. Anda akan bertanggung jawab dalam merancang, mengembangkan, dan menerapkan model-model machine learning serta solusi AI yang inovatif untuk memecahkan tantangan bisnis nyata di berbagai industri, mulai dari fintech hingga logistik. Jika Anda adalah seorang pemikir kreatif dengan hasrat terhadap data dan teknologi mutakhir, inilah kesempatan Anda untuk memberikan dampak yang signifikan. Kami menawarkan lingkungan kerja yang kolaboratif, budaya pembelajaran berkelanjutan, dan kompensasi yang kompetitif.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning untuk berbagai kasus penggunaan (NLP, Computer Vision, Predictive Analytics).
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan akurasi dan performa model AI yang sudah ada.
- Mengelola siklus hidup model (MLOps), termasuk deployment, monitoring, dan retraining.
- Berkolaborasi dengan tim Product, Engineering, dan Data untuk mengintegrasikan solusi AI ke dalam produk inti.
- Membangun dan mengoptimalkan pipeline data untuk pelatihan dan inferensi model.
- Menulis dokumentasi teknis yang jelas dan komprehensif untuk model dan sistem AI.
- Mengikuti perkembangan terbaru di bidang AI dan menerapkannya ke dalam proyek-proyek perusahaan.
- Membimbing dan memberikan mentoring kepada anggota tim junior.
Kualifikasi
- Gelar S1/S2 di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3+ tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Penguasaan yang kuat dalam bahasa pemrograman Python dan framework AI/ML seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning, deep learning, dan teknik pengolahan data.
- Pengalaman dengan cloud platforms (GCP, AWS, atau Azure) dan layanan AI/ML-nya.
- Kemampuan untuk bekerja dengan database SQL dan NoSQL, serta alat pemrosesan data seperti Apache Spark atau Pandas.
- Memiliki kemampuan komunikasi yang baik dan mampu menjelaskan konsep teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Portofolio proyek AI yang sudah pernah dikerjakan (sertakan link GitHub atau publikasi).