Deskripsi Pekerjaan
PT. Inovasi Data Nusantara adalah perusahaan rintisan (startup) teknologi yang berkembang pesat di Indonesia, berfokus pada solusi kecerdasan buatan dan analitik data untuk sektor finansial dan ritel. Kami percaya bahwa data adalah aset paling berharga di era digital.
Kami mengundang para ahli data yang bersemangat untuk bergabung sebagai Data Scientist. Anda akan menjadi tulang punggung dalam pengembangan strategi bisnis berbasis data, merancang model prediktif yang canggih, dan mendorong inovasi produk melalui penemuan ilmiah. Lingkungan kerja kami yang kolaboratif dan didukung oleh teknologi terkini akan membantu Anda berkembang menjadi praktisi data science kelas dunia.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks, seperti prediksi churn, sistem rekomendasi, dan deteksi anomali.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data mendalam menggunakan Python dan SQL untuk mengidentifikasi peluang bisnis baru.
- Mengelola pipeline data end-to-end, mulai dari pengumpulan data, pembersihan, hingga penyajian insight dalam bentuk visualisasi yang mudah dipahami stakeholder.
- Berkolaborasi secara erat dengan tim Data Engineering untuk memastikan skalabilitas dan keandalan infrastruktur data.
- Melakukan riset dan eksperimen terhadap algoritma terbaru untuk terus meningkatkan akurasi dan performa model.
- Menyajikan temuan data dan rekomendasi strategis kepada manajemen melalui presentasi dan laporan yang jelas dan persuasif.
- Mentor anggota tim junior dan berkontribusi pada budaya data-driven di seluruh organisasi.
Kualifikasi
- Gelar Master atau PhD di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang kuantitatif lainnya. Pengalaman kerja minimal 4 tahun dapat menggantikan persyaratan pendidikan.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist atau Machine Learning Engineer.
- Keahlian tingkat mahir dalam Python, SQL, dan framework ML populer (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Pemahaman yang kuat tentang algoritma machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning) dan teknik statistik.
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS SageMaker, GCP AI Platform, atau Azure ML).
- Kemampuan untuk mengkomunikasikan konsep teknis yang rumit kepada audiens non-teknis secara efektif.
- Portofolio proyek data science yang dapat didemonstrasikan, termasuk proyek open-source atau publikasi penelitian.
- Kemampuan beradaptasi dengan cepat dan belajar teknologi baru secara mandiri.