Deskripsi Pekerjaan
Tentang Peran Ini
Kami mencari seorang Data Analyst yang visioner untuk memperkuat tim intelijen bisnis kami di Surabaya. Ini bukan sekadar pekerjaan melaporkan angka; ini tentang menciptakan narasi yang menggerakkan perubahan. Anda akan menjadi arsitek wawasan yang memberdayakan keputusan strategis lintas departemen.
Mengapa Ini Peluang Besar
Anda akan bergabung dengan perusahaan yang sangat menghargai budaya data-driven. Kami berinvestasi pada alat terbaik (Snowflake, dbt, Looker) dan orang-orang terbaik. Ini adalah batu loncatan untuk menjadi Data Scientist atau Analytics Lead di masa depan. Kami menawarkan kompensasi kompetitif, asuransi kesehatan premium, dan fleksibilitas kerja hybrid.
Tanggung Jawab
- Melakukan analisis data end-to-end, mulai dari penggalian data mentah hingga menyajikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
- Merancang, mengembangkan, dan memelihara dashboard interaktif menggunakan Looker Studio, Tableau, atau Power BI untuk memantau KPI perusahaan.
- Berkolaborasi dengan tim Product dan Marketing untuk merancang dan menganalisis eksperimen A/B Testing guna mengoptimalkan konversi.
- Mengidentifikasi tren, anomali, dan peluang bisnis baru melalui analisis data pelanggan dan operasional.
- Mengotomatiskan proses pelaporan reguler untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi tim.
- Menulis query SQL yang kompleks dan efisien untuk menggabungkan data dari berbagai sumber.
- Mengkomunikasikan temuan teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis melalui data storytelling yang jelas dan ringkas.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik Industri, atau jurusan kuantitatif lainnya.
- Minimal 2 (dua) tahun pengalaman kerja sebagai Data Analyst, Business Intelligence Analyst, atau peran analitis serupa.
- Kemampuan SQL tingkat mahir (CTEs, Window Functions, Subqueries, Performance Tuning).
- Pengalaman yang terbukti dengan setidaknya satu alat visualisasi data (Looker, Tableau, Power BI).
- Pemahaman yang kuat tentang statistik deskriptif dan inferensial (Regresi, Uji Hipotesis, Distribusi Probabilitas).
- Kemampuan menggunakan Python atau R untuk analisis data dan otomatisasi (Pandas, NumPy, scikit-learn, atau tidyverse).
- Keterampilan komunikasi verbal dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
- Pemikiran analitis yang tajam, rasa ingin tahu yang tinggi, dan perhatian terhadap detail.