Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan AI terkemuka di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi Machine Learning dan Natural Language Processing untuk berbagai industri. Bergabunglah dengan tim insinyur dan peneliti kelas dunia untuk membangun masa depan kecerdasan buatan di Indonesia.
Sebagai AI Engineer, Anda akan memegang peran kunci dalam menciptakan produk berbasis AI yang berdampak tinggi dan skalabel. Anda akan bekerja dengan data dalam skala besar, menerapkan algoritma canggih, dan mengelola siklus hidup model AI dari awal hingga produksi.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning untuk menyelesaikan masalah bisnis yang kompleks.
- Melakukan riset dan eksperimen terhadap algoritma AI terkini untuk meningkatkan akurasi dan performa model.
- Mengelola pipeline data end-to-end, mulai dari pengumpulan, pembersihan, hingga transformasi data menjadi fitur siap pakai.
- Mengoptimalkan model untuk deployment ke production environment dengan standar latency dan throughput yang ketat.
- Berkolaborasi dengan tim Product, Data Analyst, dan Software Engineer untuk mengintegrasikan solusi AI ke dalam produk.
- Menulis dokumentasi teknis yang komprehensif dan menjaga kualitas kode melalui code review.
- Mentoring anggota tim junior dan berkontribusi pada best practice engineering.
- Memantau performa model di production dan melakukan retraining secara berkala.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, atau bidang terkait (S2/S3 merupakan nilai tambah).
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist, ML Engineer, atau peran serupa.
- Penguasaan mendalam terhadap bahasa pemrograman Python dan library ML seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
- Pemahaman kuat tentang algoritma Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) dan arsitektur Deep Learning (CNN, RNN, Transformers).
- Pengalaman bekerja dengan cloud computing (GCP, AWS, atau Azure) dan tools MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).
- Kemampuan mengelola big data menggunakan Spark, SQL, dan familiarity dengan data warehousing.
- Pemahaman tentang konsep software engineering seperti version control (Git), CI/CD, dan API development.
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu menjelaskan konsep teknis kepada stakeholder non-teknis.