Deskripsi Pekerjaan
PT Teknologi Cerdas Indonesia, perusahaan teknologi terdepan di Jakarta, saat ini membuka kesempatan karir bagi seorang Senior Machine Learning Engineer untuk bergabung dalam tim inovatif kami.
Sebagai bagian dari tim AI, Anda akan bertanggung jawab dalam mengembangkan dan mengimplementasikan model machine learning canggih yang akan mendorong inovasi produk dan memberikan dampak signifikan terhadap jutaan pengguna kami. Kami mencari seseorang yang memiliki passion dalam deep learning, NLP, dan computer vision untuk membantu membentuk masa depan teknologi AI di Indonesia.
Benefit yang Ditawarkan:
- Kompetisi gaji di atas rata-rata industri
- Fleksibilitas kerja remote/hybrid
- Budget pengembangan skill dan sertifikasi AI
- Asuransi kesehatan premium untuk keluarga
- Akses ke infrastruktur komputasi高性能 (GPU clusters)
- Kesempatan berkontribusi pada proyek AI berskala global
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan men-deploy model machine learning dan deep learning untuk berbagai use case bisnis
- Menganalisis dataset besar dan melakukan feature engineering untuk meningkatkan performa model
- Melakukan research dan implementasi algoritma AI terbaru seperti transformer models, reinforcement learning, dan generative AI
- Berkolaborasi dengan tim Product dan Engineering untuk mengintegrasikan solusi ML ke dalam produk yang ada
- Mengoptimasi pipeline data dan model untuk skalabilitas dan efisiensi komputasi
- Melakukan evaluasi dan testing model secara rigorous untuk memastikan quality dan reliability
- Menulis dokumentasi teknis dan melakukan code review untuk tim
- Mentoring junior engineers dan berbagi knowledge tentang best practices dalam ML development
Kualifikasi
- Pendidikan minimum S1 dalam ilmu komputer, statistik, matematika, atau bidang related (S2 diutamakan)
- Minimal 4 tahun pengalaman working di machine learning atau AI development
- Mahir dalam Python dan framework ML seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX
- Pengalaman dengan cloud platforms (AWS, GCP, atau Azure) dan container technologies (Docker, Kubernetes)
- Pemahaman mendalam tentang algoritma ML/DL, neural network architectures, dan optimization techniques
- Portfolio yang menunjukkan pengalaman dalam deploying ML models ke production
- Kemampuan analitis yang kuat dan pengalaman dengan big data processing (Spark, Hadoop)
- Komunikasi teknis yang baik dalam Bahasa Indonesia dan English