Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah Rekayasa Cerdas Nusantara, perusahaan rintisan (startup) berbasis AI yang sedang berkembang pesat di Indonesia. Kami percaya bahwa kekuatan AI dapat menyelesaikan masalah-masalah paling kompleks di negeri ini, mulai dari optimalisasi rantai pasok, analitik kesehatan, hingga personalisasi pengalaman pelanggan.
Saat ini, kami mencari seorang Senior AI Engineer yang memiliki visi yang sama. Ini bukan sekadar pekerjaan; ini adalah panggilan untuk menjadi arsitek solusi AI generasi berikutnya. Anda akan memimpin pengembangan model-model canggih, bekerja dengan data massive, dan menerapkan praktik MLOps terbaik dalam tim yang dinamis dan kolaboratif.
Jika Anda memiliki semangat untuk meneliti, membangun, dan mengimplementasikan AI pada skala produksi, inilah tempat yang tepat untuk mewujudkannya. Kami menawarkan kompensasi yang sangat kompetitif, opsi saham, serta lingkungan kerja yang fleksibel dan berorientasi pada dampak.
Tanggung Jawab
- Memimpin desain, pelatihan, dan deployment model Machine Learning/Deep Learning ke dalam produksi.
- Mengembangkan dan mengoptimalkan pipeline data end-to-end untuk pelatihan dan inferensi model.
- Melakukan penelitian dan eksperimen dengan arsitektur model terbaru (Transformers, Diffusion Models, dll.) sesuai kebutuhan bisnis.
- Menetapkan standar coding, dokumentasi, dan MLOps (CI/CD, monitoring, logging) untuk tim AI.
- Berkolaborasi erat dengan Tim Produk, Teknik, dan Data untuk merumuskan solusi yang scalable dan reliable.
- Mentoring anggota tim yang lebih junior dan berkontribusi pada budaya belajar di tim.
- Menyajikan hasil eksperimen dan rekomendasi teknis kepada stakeholder non-teknis secara jelas dan meyakinkan.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 (S2 atau PhD sangat diutamakan) di bidang Ilmu Komputer, AI, Matematika, Fisika, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Minimal 4-6 tahun pengalaman sebagai Data Scientist, AI Engineer, atau ML Engineer.
- Penguasaan mendalam terhadap Python dan framework ML/DL seperti PyTorch, TensorFlow, atau JAX.
- Pemahaman yang kuat tentang NLP, Computer Vision, atau Reinforcement Learning.
- Pengalaman nyata dengan platform cloud (AWS/GCP, terutama untuk workload ML) dan container (Docker/Kubernetes).
- Menguasai konsep MLOps, versioning data/model, dan pipeline otomatisasi.
- Kemampuan komunikasi bahasa Inggris dan Indonesia yang baik, baik lisan maupun tulisan.
- Portofolio proyek atau publikasi di konferensi AI/ML ternama merupakan nilai tambah yang signifikan.