Deskripsi Pekerjaan
Synapsis AI Indonesia adalah perusahaan rintisan (startup) yang berfokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan (AI) untuk sektor finansial, kesehatan, dan logistik di Asia Tenggara. Kami mencari individu berbakat dan bersemangat untuk bergabung sebagai AI Engineer guna mendorong inovasi produk AI generatif dan machine learning kami.
Sebagai AI Engineer, Anda akan bekerja sama dengan tim Data Engineer dan Product Manager untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan model AI yang skalabel dan andal. Anda akan memiliki kesempatan untuk mengerjakan proyek-proyek yang menantang dan berdampak besar menggunakan teknologi tercanggih.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) untuk menyelesaikan permasalahan bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksperimen dan pelatihan model menggunakan framework seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Mengelola siklus hidup proyek AI secara menyeluruh, mulai dari pengumpulan dan pra-pemrosesan data, rekayasa fitur, pelatihan model, evaluasi, hingga deployment ke production.
- Mengoptimalkan performa model untuk memastikan akurasi, kecepatan, dan efisiensi biaya komputasi.
- Berkolaborasi dengan tim produk untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis berbasis AI.
- Melakukan riset dan pengembangan (R&D) untuk mengeksplorasi teknik dan algoritma AI terbaru yang relevan dengan produk perusahaan.
- Menyusun dokumentasi teknis dan memberikan presentasi hasil pengembangan model kepada pemangku kepentingan.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, Statistika, atau Teknik Informatika.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau Data Scientist.
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan pustaka terkait AI/ML (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Pengalaman mendalam dengan framework Deep Learning (TensorFlow atau PyTorch).
- Memahami konsep MLOps dan pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) untuk deployment model.
- Kemampuan analitis yang kuat dan pemahaman mendalam tentang algoritma supervised dan unsupervised learning.
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris, serta mampu bekerja secara kolaboratif dalam tim.
- Portofolio proyek AI/ML yang dapat didemonstrasikan menjadi nilai tambah yang signifikan.