Deskripsi Pekerjaan
NeuraTech Indonesia adalah perusahaan teknologi terdepan di Asia Tenggara yang berfokus pada inovasi Kecerdasan Buatan (AI) generatif. Kami sedang mencari seorang Senior AI Engineer yang visioner dan berpengalaman untuk memimpin pengembangan solusi AI mutakhir yang akan digunakan oleh jutaan pengguna di seluruh Indonesia.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang kolaboratif, didukung oleh tim insinyur dan data scientist terbaik. Anda akan memiliki otonomi penuh dalam mendesain arsitektur model, membangun pipeline MLOps yang tangguh, serta mengeksplorasi teknik-teknik AI terbaru seperti Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan Agentic AI.
Ini adalah kesempatan langka untuk mendefinisikan kembali batasan teknologi di Indonesia. Jika Anda adalah seorang inovator sejati yang ingin memberikan dampak nyata, bergabunglah dengan NeuraTech dan bangun masa depan AI bersama kami.
Tanggung Jawab
- Memimpin desain dan implementasi arsitektur Deep Learning dan Large Language Models (LLMs) untuk produk inti perusahaan.
- Mengelola siklus proyek AI end-to-end: riset, pengembangan, evaluasi, deployment, dan monitoring menggunakan prinsip MLOps.
- Mengoptimalkan performa model AI untuk inferensi real-time dan batch processing pada infrastruktur cloud (AWS/GCP).
- Berkolaborasi erat dengan tim Product dan Engineering untuk menentukan prioritas fitur AI yang tepat.
- Melakukan riset dan eksperimen terhadap teknik AI terbaru (seperti RAG, fine-tuning, agentic AI) untuk meningkatkan produk.
- Melakukan mentoring dan code review untuk tim AI Engineer lainnya, memastikan standardisasi dan kualitas kode.
- Mempresentasikan hasil riset dan rekomendasi teknis kepada para pemangku kepentingan internal.
Kualifikasi
- Gelar Master atau PhD di bidang Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Minimal 5 tahun pengalaman profesional sebagai AI Engineer atau Machine Learning Engineer, dengan setidaknya 1 tahun pengalaman memimpin proyek teknis.
- Keahlian tinggi dalam Python dan frameworks Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Pengalaman mendalam dengan Natural Language Processing (NLP) dan transformer architectures (seperti BERT, GPT, T5, LLaMA).
- Pengalaman nyata dalam mengimplementasikan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) serta penggunaan Vector Databases (Pinecone, Weaviate, dsb.).
- Pemahaman yang kuat tentang MLOps, CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes) dan cloud computing.
- Kemampuan komunikasi dan kolaborasi yang sangat baik, serta mampu menjelaskan konsep teknis secara efektif kepada audiens non-teknis.
- Portofolio publik yang kuat (publikasi paper di konferensi top, kontribusi proyek open-source, atau proyek AI yang berdampak tinggi).