Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi finansial (fintech) terkemuka di Indonesia yang sedang mengalami pertumbuhan eksponensial. Tim Data Science kami bertanggung jawab untuk mengembangkan model prediktif dan sistem rekomendasi yang memproses jutaan transaksi setiap harinya. Saat ini kami mencari seorang Data Scientist handal untuk bergabung secara Remote dengan kantor pusat di Surabaya.
Ini adalah kesempatan langka untuk bekerja dengan dataset berskala besar, menggunakan teknologi state-of-the-art (GCP, BigQuery, TensorFlow), dan berkontribusi langsung pada pertumbuhan bisnis. Kami menjanjikan lingkungan kerja yang fleksibel, budaya inovasi yang kuat, serta paket kompensasi yang sangat kompetitif. Jika Anda adalah seorang pemecah masalah yang haus akan tantangan, kami tunggu lamaran Anda!
Tanggung Jawab
- Mengembangkan, mengimplementasikan, dan memonitor model Machine Learning untuk deteksi fraud, scoring kredit, dan personalisasi pengguna.
- Melakukan analisis data eksploratori (EDA) secara mendalam serta pembersihan data (data wrangling) dari berbagai sumber.
- Merancang dan menjalankan eksperimen A/B testing untuk memvalidasi hipotesis bisnis.
- Membangun pipeline data dan fitur menggunakan tools seperti Apache Airflow atau SDK Big Data lainnya.
- Menyajikan insight dan rekomendasi bisnis kepada para stakeholder melalui visualisasi data yang compelling (Looker, Tableau, atau Streamlit).
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineer dan Software Engineer untuk deployment model ke production.
Kualifikasi
- Pendidikan S1/S2 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau Teknik Informatika.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Mahir menggunakan Python dan library Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
- Pengalaman mendalam dengan platform cloud, khususnya GCP (BigQuery, Vertex AI) atau AWS (SageMaker).
- Menguasai SQL tingkat lanjut dan pengalaman dengan database relasional & non-relasional.
- Pemahaman solid tentang algoritma Supervised, Unsupervised Learning, dan Deep Learning.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Berorientasi pada detail, kemampuan analitis yang tajam, dan mampu bekerja secara mandiri.