Deskripsi Pekerjaan
Tentang Peran Ini
Kami adalah perusahaan data-driven yang sedang berkembang pesat di Indonesia. Kami mencari seorang Data Scientist yang visioner dan terampil untuk bergabung dalam tim inti kami.
Anda akan menjadi ujung tombak dalam mengungkap wawasan dari data kompleks, merancang model prediktif, dan bekerja sama dengan tim produk untuk mengimplementasikan solusi data cerdas. Kami menawarkan lingkungan kerja yang inovatif dan berdampak tinggi.
Posisi ini dapat dikerjakan secara Remote atau Hybrid dari kota-kota pilihan kami di Jawa Timur dan Jawa Tengah: Surabaya, Jogjakarta, Solo, dan Kediri.
Tanggung Jawab
- Menganalisis kumpulan data dalam volume besar (big data) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti (actionable insights).
- Mengembangkan, menerapkan, dan memelihara model machine learning dan algoritma statistik untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Merancang dan menjalankan eksperimen A/B, analisis kohort, dan pengujian hipotesis untuk mengoptimalkan produk dan strategi bisnis.
- Berkolaborasi erat dengan tim Product, Engineering, dan Marketing untuk mendefinisikan metrik kesuksesan dan menerjemahkan pertanyaan bisnis menjadi masalah teknis.
- Membangun dasbor (dashboard) dan laporan interaktif menggunakan alat visualisasi data (Looker, Tableau, Power BI) untuk mengomunikasikan temuan kepada pemangku kepentingan.
- Melakukan riset dan pengembangan (litbang) untuk mengeksplorasi teknik dan alat data terbaru guna meningkatkan alur kerja tim secara berkelanjutan.
- Membersihkan, memvalidasi, dan menyiapkan data agar siap untuk analisis dan pemodelan.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang terkait kuantitatif lainnya.
- Minimal 3 tahun pengalaman kerja yang terbukti sebagai Data Scientist, Data Analyst, atau Machine Learning Engineer.
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python (wajib) dengan pengalaman kuat dalam library seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, dan TensorFlow/PyTorch.
- Pemahaman mendalam tentang konsep machine learning (supervised, unsupervised, deep learning) dan statistika inferensial.
- Pengalaman dengan database SQL dan platform penyimpanan data (BigQuery, Redshift, atau Snowflake).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik, baik verbal maupun tulisan, dengan kemampuan untuk menyajikan data teknis kepada audiens non-teknis.
- Kemampuan memecahkan masalah yang kuat dan pola pikir yang berorientasi pada hasil (result-oriented).
- Memiliki pengalaman dengan MLOps dan deployment model ke produksi sangat diutamakan.