Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi terkemuka yang berfokus pada solusi data-driven. Kami mencari Data Scientist visioner untuk bergabung dengan tim inovasi kami. Di peran ini, Anda akan memecahkan masalah bisnis yang kompleks, membangun model prediktif, dan mengungkap wawasan strategis dari data besar.
Anda akan bekerja dengan data insinyur, analis, dan pemangku kepentingan untuk mendorong pengambilan keputusan berdasarkan bukti. Jika Anda seorang pemikir analitis dengan hasrat untuk machine learning dan dampak bisnis, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan model machine learning (klasifikasi, regresi, clustering, NLP) untuk memecahkan berbagai tantangan bisnis.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, serta anomali, dan menerjemahkannya menjadi rekomendasi bisnis yang actionable.
- Berkolaborasi erat dengan tim Product, Engineering, dan Business Intelligence untuk mengintegrasikan model ke dalam pipeline produksi dan aplikasi nyata.
- Mengembangkan dan memelihara infrastruktur data, pipeline, serta framework eksperimen (A/B testing).
- Menyajikan temuan dan wawasan secara jelas dan meyakinkan kepada pemangku kepentingan teknis dan non-teknis melalui visualisasi data (Tableau, Looker, atau Python libraries).
- Melakukan riset dan proof-of-concept untuk teknologi dan metode terbaru di bidang AI dan Data Science.
Kualifikasi
- Gelar Master atau PhD di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, Riset Operasi, atau bidang kuantitatif terkait. Gelar S1 dengan pengalaman luar biasa juga dipertimbangkan.
- Minimal 3-5 tahun pengalaman profesional sebagai Data Scientist atau peran analitis kuantitatif yang setara.
- Keahlian tinggi dalam Python dan R, termasuk library data science seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, dan XGBoost.
- Pengalaman kuat dengan SQL dan database relasional (PostgreSQL, MySQL) serta data warehousing (BigQuery, Redshift, Snowflake).
- Pemahaman mendalam tentang fundamental Machine Learning, Deep Learning, dan NLP.
- Pengalaman hands-on dengan platform cloud (GCP/AWS/Azure) dan containerization (Docker, Kubernetes) merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Kemampuan komunikasi verbal dan tertulis yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
- Portofolio publik (GitHub, blog, publikasi) yang mendemonstrasikan penerapan data science pada masalah dunia nyata.