Deskripsi Pekerjaan
Tech Innovations Indonesia, perusahaan rintisan (startup) yang bergerak di bidang teknologi dan data analytics, sedang mencari seorang Data Scientist berbakat untuk bergabung dengan tim kami yang dinamis. Anda akan bekerja dengan data besar (big data) untuk menghasilkan wawasan (insights) bisnis yang berharga, mengembangkan model prediktif, dan membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan berbasis data. Jika Anda memiliki semangat tinggi dalam mengeksplorasi data dan mengubahnya menjadi solusi bisnis yang inovatif, ini adalah kesempatan yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
- Mengembangkan, mengimplementasikan, dan memelihara model machine learning untuk prediksi dan segmentasi.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan teknik untuk menerapkan solusi data ke dalam lingkungan produksi.
- Melakukan visualisasi data dan menyajikan temuan kepada pemangku kepentingan menggunakan dashboard dan laporan.
- Mengoptimalkan algoritme untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model.
- Melakukan penelitian dan eksperimen untuk mengidentifikasi peluang baru dalam data.
- Memberikan bimbingan kepada anggota tim junior dalam praktik terbaik data science.
- Menjaga kualitas dan integritas data melalui proses validasi dan pemantauan berkala.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist atau peran serupa.
- Kemahiran dalam bahasa pemrograman Python dan/atau R untuk analisis data dan modeling.
- Pengalaman dengan framework machine learning seperti TensorFlow, PyTorch, atau scikit-learn.
- Kemampuan kuat dalam SQL dan pengelolaan basis data relasional.
- Pengalaman dengan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib.
- Pemahaman yang kuat tentang konsep statistik dan teknik pengujian hipotesis.
- Kemampuan komunikasi yang baik untuk menyampaikan temuan teknis kepada audiens non-teknis.