Deskripsi Pekerjaan
Tentang Posisi
Kesempatan emas untuk bergabung dengan TechInnovate Analytics sebagai Data Scientist! Kami mencari talenta berbakat yang siap memecahkan masalah bisnis kompleks menggunakan data. Di TechInnovate, Anda akan bekerja dengan tim insinyur dan analis kelas dunia, mengembangkan model prediktif, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang secara langsung mempengaruhi strategi perusahaan.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis dan kolaboratif, gaji dan tunjangan yang kompetitif, serta kesempatan pengembangan karir tanpa batas. Jika Anda adalah pemikir analitis yang bersemangat tentang data dan machine learning, inilah tempat yang tepat untuk Anda bersinar.
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk mengidentifikasi tren dan pola.
- Mengembangkan, menguji, dan mengimplementasikan model machine learning dan algoritma statistik.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan teknik untuk mengintegrasikan solusi data ke dalam aplikasi.
- Menyajikan temuan data dan rekomendasi bisnis kepada pemangku kepentingan dalam bahasa yang jelas dan persuasif.
- Merancang dan menjalankan eksperimen A/B dan analisis kausal untuk mengukur dampak intervensi.
- Membangun dashboard dan visualisasi data menggunakan tools seperti Tableau atau Power BI.
- Melakukan riset dan pengembangan metodologi baru untuk meningkatkan performa model.
- Melakukan code review dan mentoring kepada junior data scientist.
Kualifikasi
- Minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait (S2 lebih disukai).
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist atau peran analitis serupa.
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan R, serta library data science seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch.
- Pemahaman mendalam tentang SQL dan database relasional.
- Berpengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) untuk deployment model.
- Kemampuan komunikasi dan storytelling data yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Portofolio proyek data science yang solid dapat ditunjukkan saat wawancara.