Deskripsi Pekerjaan
Ingin berkontribusi pada Proyek AI yang berdampak besar? TechInnovate AI, perusahaan rintisan yang berkembang pesat di bidang kecerdasan buatan, sedang membuka kesempatan emas bagi seorang Data Scientist berbakat untuk bergabung dengan tim inti kami di Jakarta.
Di TechInnovate AI, Anda tidak hanya akan menganalisis data; Anda akan menjadi arsitek di balik produk-produk AI inovatif yang digunakan oleh jutaan orang. Kami mencari pemikir kritis yang memiliki hasrat untuk memecahkan masalah kompleks dan mengubah data mentah menjadi solusi bisnis yang konkret. Budaya kami menjunjung tinggi kolaborasi, eksperimen, dan pembelajaran berkelanjutan.
Ini adalah kesempatan langka untuk mempercepat karir Anda di bidang AI dengan bekerja pada tantangan teknis yang sesungguhnya. Jika Anda siap untuk mendorong batas inovasi, kami tunggu lamaran Anda!
Tanggung Jawab
- Memimpin end-to-end development model machine learning, mulai dari identifikasi masalah bisnis, eksplorasi data, pembuatan model, hingga deployment dan monitoring di produksi.
- Melakukan riset dan implementasi algoritma state-of-the-art di bidang NLP, Computer Vision, atau Time Series untuk mengembangkan fitur produk baru.
- Merancang dan menjalankan A/B testing serta eksperimen lainnya untuk memvalidasi hipotesis bisnis dan mengukur dampak model.
- Membangun pipeline data dan framework MLOps yang robust untuk memastikan model dapat di-deploy secara scalable dan reliable.
- Mengomunikasikan temuan dan rekomendasi teknis secara jelas, ringkas, dan impactful kepada stakeholder teknis maupun non-teknis melalui dashboard visual dan presentasi.
- Mentoring anggota tim data junior dan berkontribusi pada best practices dalam code review serta knowledge sharing session.
Kualifikasi
- Gelar Master atau PhD di bidang Ilmu Komputer, Machine Learning, Statistik, Matematika, atau bidang kuantitatif lainnya. (Kandidat luar biasa dengan gelar S1 juga dipersilakan).
- Minimal 4 tahun pengalaman bekerja sebagai Data Scientist atau Machine Learning Engineer, dengan portofolio yang kuat dalam menyelesaikan masalah bisnis riil menggunakan data.
- Keahlian expert dalam Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL.
- Pemahaman mendalam tentang MLOps, containerization (Docker, Kubernetes), dan cloud computing (GCP/AWS).
- Pengalaman dengan sistem big data seperti Apache Spark atau Hadoop merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Skill komunikasi dan visualisasi data yang sangat baik (Tableau, Looker, atau Matplotlib/Seaborn).
- Kemampuan bekerja secara mandiri maupun dalam tim, dengan orientasi tinggi pada hasil dan detail.
- Menguasai Bahasa Inggris aktif (lisan maupun tulisan) untuk membaca paper riset dan berkolaborasi dengan tim global.