Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) berbasis teknologi yang sedang berkembang pesat di bidang finansial dan logistik. Kami mencari seorang Data Scientist berbakat dan visioner untuk bergabung dengan tim inti kami.
Sebagai Data Scientist, Anda akan menjadi ujung tombak dalam mengekstrak wawasan berharga dari data yang sangat besar, membangun model prediktif, dan mendorong keputusan bisnis berbasis data di seluruh organisasi. Anda akan bekerja dengan teknologi terkini (cloud computing, big data tools) dan memiliki dampak langsung pada pertumbuhan bisnis.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang kolaboratif, fleksibel (hybrid working), tunjangan kesehatan premium, dan kesempatan untuk tumbuh kembang karir yang eksponensial.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks (prediksi churn, rekomendasi produk, deteksi penipuan).
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) untuk menemukan pola, tren, dan insight yang dapat ditindaklanjuti.
- Berkolaborasi dengan tim Product & Engineering untuk mengintegrasikan model ke dalam sistem produksi.
- Mengoptimalkan dan memelihara pipeline data serta model yang sudah ada di produksi.
- Melakukan A/B testing dan analisis eksperimen untuk memvalidasi hipotesis bisnis.
- Membuat visualisasi data dan dashboard yang informatif menggunakan Looker, Tableau, atau Power BI untuk stakeholder.
- Mentor junior data scientist dan berkontribusi pada budaya data-driven di perusahaan.
- Mengikuti perkembangan terbaru di bidang AI/ML dan menerapkannya jika relevan bagi bisnis.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang kuantitatif terkait.
- Minimal 3-5 tahun pengalaman kerja sebagai Data Scientist atau peran serupa (setara).
- Pemahaman kuat tentang algoritma Machine Learning (mis: Regresi, Decision Tree, Random Forest, XGBoost, Neural Networks).
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL.
- Pengalaman dengan platform cloud seperti GCP, AWS, atau Azure (khususnya layanan ML/data seperti BigQuery atau SageMaker).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris (lisan dan tulisan).
- Pengalaman dengan MLOps dan containerization (Docker, Kubernetes) merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Portofolio proyek data science atau publikasi ilmiah yang relevan (diutamakan).