Deskripsi Pekerjaan
Ingin menjadi bagian dari revolusi data di Indonesia? Bergabunglah dengan Bina Teknologi Nusantara sebagai Data Scientist. Kami mencari talenta digital terbaik untuk memimpin pengembangan model prediktif, analisis data yang mendalam, serta memberikan wawasan strategis yang akan membentuk masa depan perusahaan.
Di sini, Anda akan bekerja dengan data berskala besar, teknologi mutakhir (Python, SQL, Spark, TensorFlow/PyTorch), dan tim yang terdiri dari para ahli di bidangnya. Kami menawarkan budaya kerja yang inklusif, gaji yang kompetitif, serta kesempatan untuk terus belajar dan berkembang bersama para pemimpin industri.
Jika Anda adalah seorang pemecah masalah yang handal dengan hasrat terhadap data dan inovasi, kami menantikan lamaran Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan model machine learning untuk optimalisasi bisnis dan pengembangan produk.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight yang dapat ditindaklanjuti.
- Berkolaborasi dengan tim Product, Engineering, dan Business untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi data yang efektif.
- Mengelola dan mengoptimalkan pipeline data untuk memastikan ketersediaan data yang akurat dan tepat waktu.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi melalui visualisasi data yang compelling menggunakan tools seperti Tableau, Power BI, atau Looker.
- Melakukan A/B testing dan eksperimen statistik untuk memvalidasi hipotesis dan mengukur dampak dari implementasi model.
- Terus mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang data science dan AI untuk diterapkan dalam konteks bisnis.
Kualifikasi
- Gelar S1/S2 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Riset Operasi, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist atau peran analitis serupa.
- Penguasaan yang kuat dalam bahasa pemrograman Python dan/atau R, serta library data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Kemahiran dalam SQL dan pengalaman bekerja dengan database relasional dan non-relasional.
- Pengalaman dengan platform cloud seperti AWS, GCP, atau Azure (khususnya layanan data dan ML seperti SageMaker, Vertex AI).
- Pemahaman yang kuat tentang statistik inferensial, pengujian hipotesis, dan metodologi eksperimen.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik, mampu menjelaskan konsep teknis yang kompleks kepada audiens non-teknis.
- Portofolio proyek data science yang solid di GitHub atau platform serupa.