Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada solusi Kecerdasan Buatan untuk transformasi bisnis. Kami sedang mencari AI Engineer berbakat untuk bergabung dengan tim riset dan pengembangan kami. Anda akan bekerja dengan data skala besar, mengembangkan model NLP dan Computer Vision generasi terbaru, serta mengimplementasikannya ke dalam produk yang digunakan oleh jutaan pengguna.
Bergabunglah dengan kami untuk mendorong batas inovasi AI di Asia Tenggara. Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, gaji kompetitif, saham perusahaan (ESOP), dan kesempatan untuk mempublikasikan riset di konferensi internasional.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning / Deep Learning untuk produk AI.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan performa dan akurasi model NLP & Computer Vision.
- Mengelola, membersihkan, dan memproses dataset besar (data pipeline) untuk pelatihan dan validasi model.
- Mengintegrasikan model AI ke dalam sistem produksi menggunakan praktik MLOps terbaik.
- Berkolaborasi erat dengan tim Data Engineer, Product Manager, dan Software Engineer.
- Melakukan code review, unit testing, dan dokumentasi teknis secara menyeluruh.
- Mengoptimalkan model untuk deployment yang efisien di lingkungan cloud dan edge devices.
Kualifikasi
- Minimal gelar Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, atau Statistika (S2/Phd menjadi nilai plus).
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning).
- Penguasaan yang kuat dalam Python dan framework Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, atau JAX).
- Pengalaman hands-on dengan platform cloud computing (AWS SageMaker, GCP AI Platform, atau Azure ML).
- Memahami konsep MLOps, containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), dan pipeline CI/CD.
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu bekerja secara kolaboratif dalam tim lintas fungsi.
- Portofolio proyek AI yang relevan atau publikasi riset di jurnal/konferensi ternama merupakan nilai tambah yang signifikan.