Deskripsi Pekerjaan
Tentang Perusahaan:
Kami adalah perusahaan rintisan teknologi AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi kecerdasan buatan untuk sektor finansial, kesehatan, dan ritel. Dengan tim yang dinamis dan budaya kerja yang inovatif, kami berkomitmen untuk menciptakan dampak nyata melalui teknologi.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
- Gaji dan tunjangan yang sangat kompetitif (BPJS, Asuransi Kesehatan, Bonus Tahunan).
- Lingkungan kerja modern dan fleksibel (WFH Hybrid).
- Kesempatan untuk bekerja dengan data berskala besar dan tantangan teknis yang kompleks.
- Akses ke pelatihan dan konferensi AI internasional.
- Budaya kerja yang menghargai inovasi dan ide-ide baru.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning untuk berbagai kasus bisnis.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan akurasi dan performa model AI yang sudah ada.
- Mengelola siklus hidup model ML (MLOps), termasuk deployment, monitoring, dan retraining.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineering untuk membangun pipeline data yang efisien dan scalable.
- Melakukan analisis data eksploratori (EDA) untuk menemukan wawasan bisnis yang berharga.
- Mendokumentasikan kode, model, dan arsitektur sistem secara menyeluruh.
- Memberikan presentasi teknis dan non-teknis mengenai hasil kerja kepada stakeholder.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistika, atau bidang terkait lainnya.
- Pengalaman minimal 2-4 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning).
- Mahir dalam menggunakan Python dan library ML utama (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow atau PyTorch).
- Pengalaman dengan platform cloud seperti AWS (SageMaker, S3, EC2), GCP, atau Azure.
- Memahami konsep MLOps, Docker, Kubernetes, dan CI/CD.
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
- Portofolio proyek AI/ML yang sudah pernah dikerjakan (wajib dilampirkan).