Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) berbasis kecerdasan buatan yang mengalami pertumbuhan eksponensial di Indonesia. Kami mencari seorang AI Engineer visioner untuk menjadi tulang punggung inovasi produk kami.
Di posisi ini, Anda tidak hanya akan membangun model, tetapi juga mendefinisikan arsitektur AI yang akan digunakan oleh jutaan pengguna. Setiap algoritma yang Anda tulis akan memberikan dampak langsung pada efisiensi bisnis dan pengalaman pelanggan.
Bergabunglah dengan tim yang terdiri dari para ahli terbaik di bidangnya. Kami menawarkan budaya kerja yang fleksibel, opsi saham perusahaan, serta paket kompensasi yang masuk dalam jajaran tertinggi di industri teknologi Indonesia.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengembangkan model machine learning serta deep learning untuk produk utama perusahaan.
- Melakukan riset dan implementasi algoritma Natural Language Processing (NLP) dan Computer Vision.
- Mengoptimalkan performa model agar dapat di-deploy ke dalam production environment secara scalable.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineering dan Data Analyst untuk menjamin kualitas data dan efisiensi pipeline.
- Mengelola siklus hidup model ML (MLOps) dari pengembangan hingga monitoring performa secara real-time.
- Membuat dokumentasi teknis yang komprehensif untuk arsitektur dan model yang dikembangkan.
- Mentor junior engineer dan berkontribusi dalam budaya berbagi pengetahuan tim.
- Berpartisipasi dalam perencanaan strategis pengembangan produk AI jangka panjang.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
- Minimal 3 tahun pengalaman bekerja sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau peran AI lainnya.
- Menguasai Python dan framework ML utama seperti TensorFlow, PyTorch, serta Scikit-Learn.
- Pengalaman mendalam dengan cloud computing services (GCP, AWS, atau Azure) untuk deployment dan scaling ML.
- Pemahaman kuat tentang arsitektur deep learning (Transformer, CNN, RNN/LSTM) dan teknik optimasinya.
- Terbiasa menggunakan sistem kontrol versi (Git), platform CI/CD, dan containerization (Docker/Kubernetes).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dan mampu menjelaskan konsep teknis rumit kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Memiliki portofolio proyek AI, publikasi di jurnal ilmiah, atau kontribusi ke open source merupakan nilai tambah yang signifikan.