Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) yang bergerak di bidang kecerdasan buatan (AI) di Jogjakarta. Kami sedang mencari seorang AI Engineer yang berbakat dan bersemangat untuk bergabung dengan tim inti kami.
Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model-model machine learning dan deep learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks. Anda akan bekerja dengan dataset berskala besar, membangun pipeline data, dan menyebarkan model ke dalam produksi.
Jika Anda adalah seorang problem solver yang kreatif dan memiliki semangat tinggi terhadap inovasi AI, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengembangkan model machine learning/deep learning untuk berbagai aplikasi (misalnya, NLP, Computer Vision, Predictive Analytics).
- Menganalisis dan memproses data mentah dalam jumlah besar untuk mengekstrak fitur yang relevan.
- Melakukan eksperimen, evaluasi, dan optimalisasi kinerja model secara berkelanjutan.
- Mengimplementasikan pipeline data end-to-end dan mengelola siklus hidup model (MLOps).
- Menyebarkan model ke dalam lingkungan produksi (deployment) dan memonitor performanya.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan teknik untuk mengintegrasikan solusi AI ke dalam produk.
- Tetap mengikuti perkembangan riset dan teknologi terbaru di bidang AI.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 2-4 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa (Fresh Graduate dengan proyek yang kuat juga dipersilakan).
- Penguasaan yang kuat dalam Python dan framework machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Pemahaman mendalam tentang algoritma supervised dan unsupervised learning, serta deep learning architectures (CNN, RNN, Transformers).
- Pengalaman dengan SQL dan database NoSQL, serta alat pemrosesan data (Pandas, NumPy).
- Pengalaman dengan cloud platforms (GCP, AWS, atau Azure) dan containerization (Docker, Kubernetes) adalah nilai tambah yang besar.
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu bekerja dalam tim.
- Portofolio proyek AI yang dapat ditunjukkan (GitHub, publikasi, atau demo).