Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi machine learning dan deep learning untuk berbagai industri. Kami mencari individu berbakat dan visioner untuk bergabung sebagai AI Engineer.
Di Nexa AI Labs, Anda akan bekerja dengan tim data scientist dan engineer kelas dunia untuk membangun produk AI yang inovatif dan berdampak besar. Jika Anda bersemangat untuk memecahkan masalah kompleks menggunakan kecerdasan buatan, inilah tempat yang tepat untuk mengembangkan karier Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning dan deep learning untuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks.
- Melakukan pra-pemrosesan data, feature engineering, dan analisis data skala besar untuk memastikan kualitas dan akurasi model.
- Mengoptimalkan performa model melalui hyperparameter tuning dan teknik regularisasi untuk mencapai akurasi tertinggi.
- Berkolaborasi dengan tim data engineering untuk membangun dan memelihara pipeline data yang efisien dan scalable.
- Menyebarkan model ke production environment menggunakan MLOps best practices (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Melakukan monitoring dan pemeliharaan model secara berkala untuk memastikan performa yang stabil dan mendeteksi drift.
- Menyajikan temuan dan insight teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis secara jelas dan efektif.
- Tetap mengikuti perkembangan riset dan teknologi AI terbaru untuk mengidentifikasi peluang inovasi.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
- Memiliki pengalaman minimal 2-3 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Penguasaan bahasa pemrograman Python dan frameworks machine learning populer (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Pemahaman mendalam tentang algoritma supervised dan unsupervised learning, serta deep learning (CNN, RNN, Transformer).
- Pengalaman bekerja dengan database SQL dan NoSQL, serta tools big data seperti Apache Spark atau Hadoop.
- Familiar dengan platform cloud seperti AWS, GCP, atau Azure (terutama layanan AI/ML mereka).
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu bekerja dalam tim lintas fungsi.
- Memiliki portofolio proyek AI/ML yang relevan (diutamakan).