Deskripsi Pekerjaan
Cakra AI Indonesia adalah perusahaan rintisan (startup) terdepan di bidang Kecerdasan Buatan yang berfokus pada pengembangan solusi Computer Vision dan Natural Language Processing (NLP) untuk berbagai industri di Asia Tenggara. Kami sedang mencari seorang AI Engineer berbakat dan visioner untuk bergabung dengan tim inti kami di kantor pusat Jakarta Selatan.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, budaya inovasi tanpa batas, serta kesempatan untuk mengerjakan proyek-proyek AI berskala besar yang berdampak nyata. Jika Anda adalah seorang pemecah masalah yang bersemangat dan memiliki keahlian mendalam dalam machine learning, inilah tempat yang tepat untuk mengembangkan karir Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model AI/ML untuk solusi Computer Vision dan NLP.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan akurasi dan performa model yang sudah ada.
- Berkolaborasi dengan tim data engineer untuk membangun pipeline data yang efisien dan scalable.
- Mengelola siklus hidup model (MLOps) dari tahap pengembangan hingga deployment di production.
- Melakukan debugging dan optimasi model untuk memastikan performa optimal di lingkungan produksi.
- Mendokumentasikan proses pengembangan, arsitektur model, dan hasil eksperimen secara menyeluruh.
- Terus mengikuti perkembangan riset dan teknologi AI terbaru untuk menjaga keunggulan kompetitif perusahaan.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Kecerdasan Buatan, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Machine Learning Engineer atau AI Engineer.
- Pemahaman konseptual yang kuat tentang algoritma machine learning, deep learning, dan arsitektur neural network.
- Mahir dalam menggunakan Python, serta framework deep learning seperti TensorFlow, PyTorch, atau Keras.
- Pengalaman dalam mengembangkan model untuk Computer Vision (OpenCV, YOLO, Detectron2) atau NLP (Transformer, BERT, GPT).
- Keakraban dengan platform cloud (AWS, GCP, atau Azure) untuk deployment dan scaling model AI.
- Pengalaman dengan containerisasi (Docker, Kubernetes) dan implementasi CI/CD pipeline untuk ML (MLOps).
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris (lisan maupun tulisan).