Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) AI yang didanai dengan baik dan berfokus pada pengembangan solusi Generative AI untuk pasar Asia Tenggara. Dengan tim yang tersebar di beberapa negara, kami mencari pemimpin teknis untuk memperkuat pusat riset kami di Jakarta.
Sebagai Insinyur AI Senior, Anda akan memiliki otonomi penuh untuk memilih alat dan teknologi terbaik, memimpin arsitektur teknis, serta membimbing para insinyur muda. Anda akan menjadi bagian integral dari perjalanan kami untuk mendemokratisasi akses AI di Indonesia.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
- Bekerja dengan tim kelas dunia yang terdiri dari para peneliti dan insinyur AI.
- Kesempatan untuk mempublikasikan riset dan menghadiri konferensi internasional.
- Paket kompensasi yang sangat kompetitif (Gaji + Opsi Saham).
- Lingkungan kerja fleksibel dan modern di pusat Jakarta.
Tanggung Jawab
- Memimpin siklus hidup proyek Machine Learning: riset, eksperimen, pengembangan, deployment, dan monitoring.
- Merancang dan mengimplementasikan arsitektur model AI yang inovatif dan scalable menggunakan PyTorch atau TensorFlow.
- Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur MLOps (CI/CD, Feature Store, Model Registry) pada cloud (GCP/AWS).
- Melakukan fine-tuning pada Large Language Models (LLMs) dan mengembangkan aplikasi RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Melakukan code review, coaching, dan mentoring kepada anggota tim AI lainnya.
- Menulis dokumentasi teknis dan white paper untuk solusi yang dikembangkan.
- Berkolaborasi dengan stakeholder bisnis untuk mengidentifikasi peluang penerapan AI.
- Menjaga kualitas kode dan adherence terhadap best practices dalam software engineering dan data science.
Kualifikasi
- Gelar Master atau PhD di bidang Ilmu Komputer, AI, Machine Learning, Statistika, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Minimal 5 tahun pengalaman bekerja sebagai Machine Learning Engineer / AI Engineer, dengan rekam jejak yang kuat dalam merilis model ke produksi.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Deep Learning (Transformer, GAN, VAE, Diffusion Models).
- Pengalaman hands-on dengan cloud computing (GCP, AWS, atau Azure) dan containerization (Docker, Kubernetes).
- Mahir dalam Python dan memiliki pengalaman dengan bahasa lain seperti Go atau Rust (nilai tambah).
- Pengalaman dengan MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Airflow, atau sejenisnya).
- Portofolio proyek AI yang dipublikasikan atau open-source contribution sangat diutamakan.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.