Deskripsi Pekerjaan
NeuralWorks Indonesia, perusahaan rintisan AI terdepan di Asia Tenggara, membuka kesempatan emas untuk Senior AI Engineer yang siap merevolusi pengolahan bahasa alami dan sistem rekomendasi. Bergabunglah dengan tim riset & pengembangan kami yang didanai oleh VC global, bekerja dengan data skala besar, GPU cluster, dan metodologi MLOps terkini.
Anda akan memimpin pengembangan model AI generatif, sistem NLP untuk perusahaan e-commerce & fintech, serta mengoptimalkan pipeline inference hingga latency rendah. Kami mencari insinyur yang tidak hanya paham teori, tetapi mampu menulis kode produksi yang bersih, scalable, dan siap deploy di cloud (GCP/AWS).
Kantor kami di SCBD, Jakarta Selatan, dengan budaya kerja hybrid 3 hari di kantor. Dapatkan saham perusahaan (ESOP), asuransi kesehatan premium, dan anggaran pelatihan internasional.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan model machine learning & deep learning untuk masalah NLP (text classification, summarization, sentiment analysis) dan recommendation system.
- Mengembangkan dan memelihara pipeline data end-to-end menggunakan Apache Airflow, Spark, dan BigQuery.
- Melakukan hyperparameter tuning, eksperimen A/B, dan evaluasi model menggunakan metric yang relevan (accuracy, F1, latency).
- Men-deploy model ke production menggunakan Docker, Kubernetes, dan layanan CI/CD (GitLab CI).
- Memonitoring performa model secara real-time, mendeteksi data drift, dan melakukan retraining model secara periodik.
- Berkolaborasi dengan Data Engineer untuk memastikan kualitas data dan ketersediaan fitur yang tepat waktu.
- Mendokumentasikan arsitektur solusi dan melakukan code review secara rutin.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, AI, Matematika, atau Statistika (S2/S3 menjadi nilai plus).
- Minimal 3 tahun pengalaman kerja sebagai Machine Learning Engineer / Data Scientist / AI Engineer.
- Mahir dalam Python dan framework deep learning: TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Pengalaman kuat dengan NLP: Transformer, BERT, GPT, atau model sequence-to-sequence.
- Memahami konsep MLOps: versioning data/model, experiment tracking (MLflow/Weights & Biases), orchestration.
- Pengalaman dengan layanan cloud: Google AI Platform, SageMaker, atau Vertex AI.
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.