Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Revolusi Data di TechInAsia Solutions
TechInAsia Solutions adalah perusahaan rintisan teknologi yang tumbuh pesat di jantung Jakarta. Kami mencari Ilmuwan Data Senior yang visioner untuk memimpin inisiatif data-driven yang akan membentuk masa depan produk digital kami. Anda akan bekerja dengan tim insinyur dan analis terbaik, menggunakan teknologi mutakhir untuk menggali wawasan dari kumpulan data besar. Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, kompensasi kompetitif, dan peluang pengembangan karir yang tak terbatas.
Jika Anda bersemangat memecahkan masalah kompleks dan ingin membuat dampak nyata, ini adalah tempat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, membangun, dan mengimplementasikan model machine learning untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan efisiensi bisnis.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan teknik untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi analitis yang dapat ditindaklanjuti.
- Melakukan eksplorasi data dan analisis statistik mendalam untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali.
- Mengelola dan memelihara pipeline data end-to-end, mulai dari penggalian hingga visualisasi.
- Mempresentasikan temuan dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan eksekutif secara jelas dan meyakinkan.
- Mentor anggota tim junior dan berkontribusi pada budaya pembelajaran dan inovasi berkelanjutan.
- Memantau performa model produksi dan melakukan iterasi untuk peningkatan berkelanjutan.
- Mengevaluasi dan mengadopsi alat, kerangka kerja, dan teknologi data terbaru untuk menjaga keunggulan kompetitif.
Kualifikasi
- Minimal gelar S2 di bidang Ilmu Data, Statistik, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimum 5 tahun sebagai Ilmuwan Data atau peran analitis setara.
- Keahlian mendalam dalam Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL.
- Pengalaman terbukti dengan platform cloud seperti AWS (SageMaker, Redshift) atau GCP.
- Pemahaman kuat tentang algoritma machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
- Kemampuan komunikasi dan visualisasi data yang sangat baik (Tableau, Looker, atau Matplotlib).
- Pengalaman bekerja dengan data streaming dan big data tools (Spark, Kafka) adalah nilai tambah.
- Portofolio proyek machine learning yang dapat didemonstrasikan dampak bisnisnya.