Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Nusantara Data Innovation, perusahaan teknologi terkemuka yang berfokus pada transformasi digital dan solusi kecerdasan buatan untuk sektor keuangan. Kami sedang mencari Data Scientist Senior berbakat untuk bergabung dengan tim ahli kami dan membantu mengubah data mentah menjadi wawasan strategis yang berdampak nyata.
Sebagai Data Scientist Senior, Anda akan bertanggung jawab atas pengembangan, pelatihan, dan implementasi model prediktif yang kompleks. Anda akan bekerja secara dekat dengan tim bisnis dan insinyur data untuk memastikan solusi kami tidak hanya akurat tetapi juga dapat diimplementasikan secara efektif.
Mengapa bergabung dengan kami?
- Bekerja di lingkungan yang mendukung inovasi dan pengembangan diri.
- Tunjangan profesional kompetitif dan paket insentif berbasis kinerja.
- Akses ke teknologi terbaru dan infrastruktur cloud skala besar.
Tanggung Jawab
- Model Development: Merancang, melatih, dan mengoptimalkan model Machine Learning dan Deep Learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Melakukan analisis mendalam terhadap data mentah untuk memahami pola, anomali, dan tren yang tidak terlihat.
- Feature Engineering: Menciptakan fitur-fitur yang relevan dan berguna untuk meningkatkan akurasi model.
- Deployment: Mengonversi model ke dalam layanan produksi (API) menggunakan teknologi seperti TensorFlow Serving atau Docker.
- Collaboration: Berkolaborasi dengan tim produk dan engineering untuk mengintegrasikan model ke dalam aplikasi sistem kami.
- Research: Tetap up-to-date dengan penelitian terbaru di bidang AI dan menerapkannya ke proyek kami.
- Visualization: Membuat dashboard dan laporan visualisasi data yang mudah dipahami oleh stakeholder non-teknis.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau ilmu terkait.
- Pengalaman minimal 3-5 tahun dalam peran Data Science atau Analisis Data.
- Kepemimpinan yang kuat dan kemampuan untuk memandu proyek kecil hingga menengah.
- Menguasai bahasa pemrograman Python dan R dengan lancar.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning (Linear Regression, Random Forest, Gradient Boosting, Neural Networks).
- Kemampuan ekspert dalam SQL untuk manipulasi dan kueri data besar.
- Pengalaman dengan framework seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, dan Spark.