Deskripsi Pekerjaan
Kami mencari Data Scientist Senior yang visioner dan analitis untuk bergabung dengan tim data utama kami di Jakarta Selatan. Dalam peran ini, Anda akan memimpin proyek-proyek berbasis machine learning, merancang arsitektur data yang scalable, dan memberikan insight strategis yang langsung berdampak pada pertumbuhan bisnis. Lingkungan kerja kami modern, kolaboratif, dan didukung oleh big data infrastructure terbaru.
Kami menawarkan kompensasi kompetitif, fleksibilitas bekerja hybrid, serta kesempatan untuk mengikuti konferensi AI internasional. Jika Anda memiliki passion memecahkan masalah kompleks menggunakan data, ini adalah tempat yang tepat untuk berkembang.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mendeploy model machine learning untuk prediksi perilaku konsumen dan optimasi bisnis.
- Melakukan eksplorasi data (EDA) dan feature engineering pada dataset bervolume besar (terabytes) dari berbagai sumber.
- Menyusun pipeline data end-to-end menggunakan Python, SQL, dan platform cloud (AWS/GCP).
- Menyajikan temuan dan rekomendasi data kepada stakeholder non-teknis melalui visualisasi dan presentasi yang compelling.
- Memonitor performa model di production dan melakukan iterasi perbaikan secara berkala.
- Melakukan code review, mentoring, dan sharing knowledge kepada anggota tim data junior.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan engineering untuk mengintegrasikan model ke dalam aplikasi.
- Mengikuti perkembangan riset AI/ML terkini dan mengimplementasikan metode state-of-the-art yang relevan.
Kualifikasi
- Gelar S2 atau S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
- Minimal 4 tahun pengalaman sebagai Data Scientist atau peran serupa di lingkungan startup atau korporasi.
- Menguasai Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL tingkat lanjut.
- Pengalaman dengan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib/Seaborn.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma supervised, unsupervised, dan deep learning.
- Terbiasa menggunakan platform cloud (AWS SageMaker, GCP AI Platform) dan MLOps (MLflow, Docker).
- Kemampuan komunikasi verbal dan tertulis yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
- Portofolio proyek data science yang bisa ditunjukkan saat wawancara.