Deskripsi Pekerjaan
Ingin berkontribusi di perusahaan teknologi yang melayani jutaan pengguna di Indonesia? GoTo Financial adalah salah satu pemimpin ekosistem digital di Asia Tenggara. Tim Data Science kami adalah jantung dari inovasi produk, mulai dari sistem rekomendasi cerdas hingga deteksi fraud real-time.
Kami mencari Data Scientist yang memiliki semangat tinggi untuk memecahkan masalah bisnis menggunakan data. Anda akan bekerja dalam tim lintas fungsi bersama insinyur, analis, dan manajer produk untuk merancang eksperimen, membangun model prediktif, dan mengoptimalkan pengalaman pengguna. Jika Anda haus akan tantangan dan ingin melihat dampak langsung dari pekerjaan Anda, bergabunglah dengan kami.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan model Machine Learning untuk berbagai use case seperti personalisasi, prediksi churn, dan penilaian risiko kredit.
- Melakukan eksperimen A/B testing dan analisis statistik untuk mengukur dampak bisnis dari fitur-fitur baru.
- Berkolaborasi dengan Product Management dan Engineering untuk mengintegrasikan model ke dalam arsitektur produksi yang scalable.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data skala besar (Big Data) menggunakan SQL, Python, dan Spark untuk menghasilkan insight yang actionable.
- Membangun dashboard dan reporting tools (Looker, Tableau) untuk memonitor performa model dan metrik bisnis secara real-time.
- Menerapkan MLOps best practices, termasuk CI/CD untuk pipeline data, deployment model, monitoring drift, dan retraining otomatis.
- Mentoring dan berbagi pengetahuan dengan anggota tim data lainnya untuk meningkatkan capability organisasi.
Kualifikasi
- Gelar minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang kuantitatif lainnya (S2/Master lebih diutamakan).
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran analitis serupa.
- Pemrograman mahir menggunakan Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) dan SQL.
- Pemahaman yang kuat tentang statistika inferensial, probability theory, dan desain eksperimen.
- Pengalaman dengan tools big data seperti Spark atau Airflow sangat disukai.
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, Azure) dan containerization (Docker, Kubernetes).
- Pengalaman membangun dashboard interaktif menggunakan Looker, Tableau, atau Metabase.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik untuk menjelaskan hasil teknis kepada audiens non-teknis.