Deskripsi Pekerjaan
Tingkatkan Pengambilan Keputusan Bisnis Anda di TechNova Solutions
Apakah Anda antusias mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti? TechNova Solutions adalah perusahaan teknologi terkemuka yang sedang mencari Data Analyst berbakat untuk bergabung dengan tim dinamis kami di Jakarta Selatan.
Kami membangun solusi digital yang mengubah cara bisnis bekerja. Sebagai bagian dari tim kami, Anda akan berperan penting dalam mendeteksi tren, menganalisis pola, dan memberikan rekomendasi strategis yang mendorong pertumbuhan perusahaan. Bergabunglah dengan lingkungan kerja yang inovatif, kolaboratif, dan berorientasi pada hasil.
Keunggulan yang Tersedia:
- Kompensasi dan tunjangan yang kompetitif.
- Program pelatihan teknis dan pengembangan karir berkelanjutan.
- Lingkungan kerja modern dengan fleksibilitas kerja hybrid.
- Tepat waktu dalam pembayaran gaji.
Jangan lewatkan kesempatan emas untuk mendominasi industri data. Kirimkan lamaran Anda hari ini!
Tanggung Jawab
- Melakukan data mining dan pembersihan data (data cleaning) untuk memastikan integritas dan kualitas dataset yang tinggi.
- Mengembangkan dashboard interaktif menggunakan Power BI atau Tableau untuk memvisualisasikan indikator kinerja utama (KPIs) secara real-time.
- Berkolaborasi erat dengan tim lintas fungsi (Marketing, Finance, dan Product) untuk memahami kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi solusi analitis.
- Melakukan analisis statistik mendalam untuk mendukung proses pengambilan keputusan strategis perusahaan.
- Menyusun laporan bulanan dan kuartalan yang komprehensif bagi manajemen eksekutif.
- Menyusun dan mengoptimalkan pipeline data untuk mempercepat alur kerja analitik.
Kualifikasi
- Sarjana (S1) dalam Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Ekonomi, atau bidang terkait.
- Mahir dalam SQL untuk mengkueri database dan pemrograman dengan Python atau R untuk manipulasi data.
- Pengalaman yang kuat dalam penggunaan alat BI seperti Power BI, Tableau, atau Looker.
- Kemampuan analitis yang kuat dengan kemampuan untuk menginterpretasikan dataset yang kompleks dan menyajikannya secara sederhana.
- Hasil akademik dan pengalaman kerja yang baik (GPA min. 3.00 atau pengalaman 1-3 tahun).
- Komunikasi yang efektif dan kemampuan untuk berpresentasi data kepada audiens yang berbeda.