Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda memiliki hasrat untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang berdampak? PT Teknologi Nusantara sedang mencari Data Analyst yang ambisius dan berorientasi pada detail untuk bergabung dengan tim teknologi kami yang sedang berkembang pesat di Jakarta. Dalam peran ini, Anda akan menjadi ujung tombak pengambilan keputusan berbasis data, membantu memetakan masa depan produk dan strategi bisnis kami.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, budaya inovatif, serta peluang pengembangan profesional yang tak terbatas. Jika Anda siap untuk mengambil langkah besar dalam karir Anda, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, memproses, dan membersihkan data dari berbagai sumber untuk memastikan akurasi dan kelengkapan.
- Menganalisis kumpulan data yang kompleks untuk menemukan tren, pola, dan peluang bisnis yang dapat ditindaklanjuti.
- Membuat dan memelihara dashboard dan visualisasi data interaktif menggunakan alat seperti Tableau atau Power BI.
- Berkolaborasi dengan tim lintas departemen (Produk, Pemasaran, dan Operasional) untuk memahami kebutuhan data mereka.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi strategis kepada manajemen senior dalam format yang jelas dan ringkas.
- Mengembangkan dan mengotomatisasi laporan rutin untuk meningkatkan efisiensi operasional.
- Memantau kualitas data secara berkelanjutan dan menerapkan prosedur validasi data.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) di bidang Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Ekonomi, atau bidang terkait.
- Memiliki pengalaman profesional minimal 2 tahun sebagai Data Analyst atau peran serupa.
- Penguasaan tingkat lanjut dalam SQL untuk pengambilan dan manipulasi data.
- Terbiasa menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau R untuk analisis data.
- Pengalaman dalam menggunakan perangkat visualisasi data (Tableau, Power BI, Looker).
- Kemampuan pemecahan masalah yang kuat dengan pola pikir analitis yang mendalam.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik, mampu menjelaskan konsep teknis kepada audiens non-teknis.
- Pengetahuan tentang ekosistem data cloud (AWS, GCP, atau Azure) merupakan nilai tambah.