Deskripsi Pekerjaan
Di era digital yang serba cepat ini, data adalah aset paling berharga. PT Centra Data Teknologi, perusahaan rintisan di bidang Analytics as a Service, sedang mencari seorang Data Analyst yang visioner dan analitis untuk memperkuat tim inti kami.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang inovatif, kolaboratif, dan berorientasi pada dampak. Anda akan bekerja langsung dengan data dari klien-klien Fortune 500 dan startup unicorn untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks. Jika Anda adalah seorang pemikir analitis yang senang menggali wawasan dari data dan mengomunikasikan temuan secara efektif, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Berkolaborasi dengan tim produk dan bisnis untuk mendefinisikan metrik utama dan kebutuhan data.
- Melakukan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL) dari berbagai sumber ke dalam data warehouse.
- Mengembangkan dan memelihara dashboard interaktif serta visualisasi data yang informatif dan intuitif.
- Melakukan analisis mendalam (Root Cause Analysis, Cohort Analysis, Funnel Analysis) untuk mengidentifikasi tren dan peluang.
- Menyusun laporan berkala dan presentasi temuan analitis kepada manajemen dan klien.
- Merancang dan mengevaluasi eksperimen A/B untuk mengoptimalisasi strategi bisnis.
- Mendokumentasikan proses analisis dan memastikan standar kualitas data terpenuhi.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik Industri, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Pengalaman minimal 2 tahun sebagai Data Analyst, Business Intelligence Analyst, atau peran serupa.
- Penguasaan SQL tingkat lanjut (Window Functions, CTEs, Query Optimization).
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) atau R (dplyr, ggplot2).
- Pengalaman dengan alat visualisasi data (Tableau, Looker, Power BI) dan konsep dashboarding.
- Memahami teknik statistik deskriptif dan inferensial serta pengujian hipotesis.
- Kemampuan komunikasi inter-personal yang kuat dan mampu menjelaskan data kompleks kepada audiens non-teknis.
- Pengalaman dengan cloud platform (GCP, AWS, Azure) dan tools Big Data (Spark, Airflow) menjadi nilai tambah yang signifikan.