Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) teknologi finansial (fintech) yang sedang berkembang pesat dan berbasis di Jakarta. Kami mencari seorang Data Analyst yang berbakat dan memiliki perhatian tinggi terhadap detail untuk bergabung dengan tim data kami yang dinamis.
Sebagai Data Analyst, Anda akan menjadi jembatan antara data mentah dan keputusan bisnis strategis. Anda akan bekerja sama dengan berbagai departemen — dari Pemasaran, Operasi, hingga Keuangan — untuk mengidentifikasi tren pasar, mengoptimalkan proses bisnis, dan meningkatkan retensi pelanggan melalui wawasan berbasis data (data-driven insights).
Jika Anda memiliki hasrat terhadap angka, keterampilan analitis yang tajam, dan kemampuan untuk menyampaikan cerita dari data secara sederhana, inilah tempat terbaik untuk mengembangkan karir Anda!
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan memvalidasi data dari berbagai sumber internal (basis data SQL) dan eksternal (API, spreadsheet).
- Menganalisis data operasional dan pelanggan untuk menghasilkan laporan berkala dan dashboard eksekutif menggunakan Looker / Tableau.
- Mengidentifikasi tren, anomali, dan pola dalam volume data besar untuk mendukung strategi pertumbuhan bisnis.
- Melakukan analisis ad-hoc yang kompleks untuk menjawab pertanyaan strategis dari tim Manajemen dan Produk.
- Merancang dan mengevaluasi eksperimen A/B testing serta menganalisis dampak dari setiap perubahan produk atau kampanye pemasaran.
- Berkolaborasi dengan Data Engineer untuk memastikan ketersediaan, akurasi, dan konsistensi data pipa (data pipelines).
- Menyajikan temuan dan rekomendasi secara jelas kepada pemangku kepentingan non-teknis melalui presentasi dan visualisasi yang intuitif.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik Industri, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Minimal 2-3 tahun pengalaman bekerja sebagai Data Analyst, Business Intelligence Analyst, atau peran analitis data lainnya.
- Mahir dalam menulis kueri SQL yang kompleks di lingkungan database relasional (misalnya, PostgreSQL, MySQL, BigQuery).
- Pengalaman hands-on dengan alat visualisasi data: Looker, Tableau, atau Power BI.
- Pengetahuan yang kuat dalam bahasa pemrograman Python atau R untuk analisis data dan manipulasi data (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Memahami dasar-dasar statistik (regresi, korelasi, distribusi) dan pengujian hipotesis (A/B testing).
- Keterampilan komunikasi verbal dan tertulis yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
- Pemikiran analitis yang kuat, rasa ingin tahu yang tinggi, dan kemampuan pemecahan masalah secara mandiri.