Deskripsi Pekerjaan
Kami di NeuralWorks Indonesia sedang mencari seorang AI / Machine Learning Engineer yang visioner untuk bergabung dengan tim riset dan pengembangan inovatif kami. Sebagai pemimpin dalam solusi kecerdasan buatan di Asia Tenggara, misi Anda adalah merancang, melatih, dan mengimplementasikan model AI canggih yang memberikan dampak nyata bagi jutaan pengguna.
Ini adalah kesempatan langka untuk bekerja di lingkungan yang didorong oleh riset (research-driven) dengan akses ke data berskala besar, komputasi awan yang mumpuni, serta bimbingan dari para ahli di bidang Deep Learning, NLP, dan Computer Vision. Jika Anda bersemangat untuk mendorong batasan inovasi AI dan ingin tumbuh bersama tim terbaik, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, melatih, dan mengevaluasi model Machine Learning & Deep Learning untuk berbagai kasus bisnis (NLP, Computer Vision, Recommender System).
- Mengimplementasikan pipeline MLOps yang handal untuk deployment, monitoring, dan retraining model secara otomatis.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan akurasi serta efisiensi model.
- Berkolaborasi erat dengan Data Engineer untuk mengoptimalkan infrastruktur data.
- Mengkomunikasikan hasil riset dan performa model kepada stakeholders non-teknis.
- Melakukan code review dan mentorship kepada anggota tim yang lebih junior.
- Tetap mengikuti perkembangan terbaru di dunia akademis dan industri AI untuk diimplementasikan dalam produk.
Kualifikasi
- Gelar S1 atau S2 di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, Teknik Informatika, atau bidang terkait (lebih disukai dari universitas terkemuka).
- Pengalaman kerja minimal 3-5 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau Data Scientist dengan fokus AI.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning klasik dan arsitektur Deep Learning modern (Transformers, CNNs, RNNs, GANs, LLMs).
- Mahir dalam Python dan frameworks AI seperti TensorFlow, PyTorch, JAX, atau Scikit-learn.
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) dan tools MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow).
- Kemampuan pemecahan masalah analitis yang kuat dan pemikiran kritis.
- Terbiasa bekerja dengan sistem version control (Git) dan metodologi Agile.