Deskripsi Pekerjaan
TechInovasi AI adalah perusahaan rintisan (startup) teknologi AI yang berkembang pesat, berfokus pada pengembangan solusi kecerdasan buatan untuk industri logistik, ritel, dan keuangan di Indonesia. Kami mencari AI Engineer berbakat yang memiliki passion mendalam di bidang machine learning, deep learning, dan natural language processing (NLP) untuk bergabung dengan tim inovatif kami.
Sebagai AI Engineer, Anda akan bertanggung jawab merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model AI yang skalabel, serta berkolaborasi dengan tim data dan produk untuk menciptakan solusi berdampak tinggi. Lingkungan kerja kami dinamis, remote-friendly (hybrid), dan didukung oleh infrastruktur cloud modern (AWS/GCP) serta GPU cluster terkini.
Tanggung Jawab
- Merancang, melatih, dan mengoptimalkan model machine learning untuk prediksi, rekomendasi, dan otomatisasi proses bisnis.
- Mengembangkan dan mengimplementasikan pipeline end-to-end untuk data preprocessing, feature engineering, dan deployment model ke production.
- Berkolaborasi dengan tim data engineer untuk memastikan ketersediaan data berkualitas tinggi dalam jumlah besar (big data).
- Melakukan eksperimen dan evaluasi model secara sistematis, termasuk A/B testing dan hyperparameter tuning.
- Memonitor performa model di production serta melakukan retraining dan fine-tuning secara berkala.
- Mendokumentasikan arsitektur model, kode, dan hasil eksperimen secara ilmiah dan terstruktur.
- Berpartisipasi dalam diskusi teknis dan memberikan rekomendasi strategi pengembangan AI berbasis riset terkini.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik Informatika, atau bidang relevan (S2/Magister lebih diutamakan).
- Pengalaman minimal 2-3 tahun sebagai AI/Machine Learning Engineer atau peran serupa di perusahaan teknologi.
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python, dengan pengalaman framework seperti TensorFlow, PyTorch, atau scikit-learn.
- Pemahaman konsep NLP, Computer Vision, atau Reinforcement Learning (salah satu) secara mendalam.
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS SageMaker, GCP AI Platform, Azure ML) dan containerisasi (Docker/Kubernetes).
- Menguasai SQL dan basis data NoSQL (MongoDB, Cassandra) untuk manipulasi data.
- Kemampuan komunikasi verbal dan tulisan yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Portofolio atau proyek AI yang sudah di-deploy di production menjadi nilai tambah signifikan.