Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda siap untuk menjadi arsitek dari masa depan? NeuralWorks Indonesia, perusahaan rintisan AI yang didanai oleh investor global, membuka kesempatan bagi para insinyur AI paling cemerlang untuk bergabung. Kami mengerjakan proyek-proyek yang menantang dengan dampak nyata, mulai dari sistem rekomendasi real-time hingga asisten virtual cerdas yang memahami konteks lokal Indonesia.
Di sini, Anda tidak hanya menjadi 'kru', Anda adalah kapten dari kapal inovasi. Anda akan diberikan otonomi penuh untuk mengeksplorasi ide-ide baru, mengimplementasikan arsitektur model terbaru, dan melihat hasil kerja Anda langsung digunakan oleh jutaan pengguna. Kami mendukung gaya kerja yang fleksibel, pertumbuhan karier yang agresif, dan keseimbangan hidup yang sehat.
Teknologi yang akan Anda gunakan: Python, PyTorch, Hugging Face, LangChain, Vector Databases (Pinecone/Weaviate), dan infrastruktur Cloud (GCP/AWS).
Tanggung Jawab
- Memimpin inisiatif teknis dalam pengembangan dan implementasi model Machine Learning dan Deep Learning.
- Merancang arsitektur AI yang scalable dan efisien untuk aplikasi real-time.
- Melakukan riset dan implementasi Large Language Models (LLMs) serta teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Membangun pipeline data yang robust dan automation untuk training dan inference model.
- Berkolaborasi erat dengan Product Manager dan Data Engineer untuk menyelaraskan solusi teknis dengan kebutuhan bisnis.
- Menulis dokumentasi teknis yang komprehensif dan melakukan code review untuk menjaga kualitas kode tim.
Kualifikasi
- Minimal 4 tahun pengalaman profesional di bidang Machine Learning atau AI Engineering.
- Paham dan mahir dalam menggunakan framework seperti PyTorch, TensorFlow, atau JAX.
- Memiliki pengalaman dengan cloud computing (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, atau Azure ML).
- Pemahaman kuat tentang konsep MLOps, containerization (Docker, Kubernetes).
- Berpengalaman dengan teknik NLP modern (Transformers, LLMs, Embeddings).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dan mampu menjelaskan konsep kompleks secara sederhana.
- Gelar S1/S2 di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.