Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan TechInnova Indonesia sebagai AI Engineer dan jadilah arsitek di balik solusi AI generasi berikutnya! Di sini, Anda tidak hanya menulis kode, tetapi menciptakan dampak nyata bagi industri. Kami mencari pemikir visioner yang siap mendorong batasan inovasi menggunakan teknologi mutakhir seperti Deep Learning, NLP, dan Computer Vision.
Nikmati budaya kerja yang fleksibel, fasilitas terbaik, serta kompensasi yang menggiurkan. Waktunya untuk melompat lebih tinggi bersama kami dan membentuk masa depan kecerdasan buatan di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning untuk menyelesaikan permasalahan bisnis yang kompleks.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan akurasi serta performa model AI yang sudah ada.
- Mengelola siklus hidup model AI mulai dari pengumpulan data, preprocessing, pelatihan, evaluasi, hingga deployment dan monitoring secara end-to-end.
- Berkolaborasi dengan tim data engineering dan product untuk memastikan infrastruktur data yang optimal dan pipeline yang andal.
- Mengoptimalkan model AI agar efisien dan dapat berjalan di lingkungan production (cloud/on-premise) dengan resource yang terbatas.
- Melakukan code review, mendokumentasikan proses pengembangan, dan menjaga kualitas kode sesuai best practices.
- Mengikuti perkembangan tren dan teknologi terbaru di bidang AI dan menerapkannya dalam proyek yang relevan.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, Teknik Informatika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Penguasaan yang kuat terhadap bahasa pemrograman Python dan framework AI/ML seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) dan Deep Learning (CNN, RNN, Transformer).
- Pengalaman dengan cloud platform (GCP, AWS, atau Azure) dan layanan AI/ML-nya (Vertex AI, SageMaker, Azure ML).
- Kemampuan mengelola data menggunakan SQL dan pengalaman dengan big data tools (Spark, Hadoop) merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Memiliki pemahaman yang baik tentang software engineering best practices (version control, CI/CD, containerization menggunakan Docker).
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu bekerja sama dalam tim lintas fungsi dengan efektif.