Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) teknologi yang berfokus pada pengembangan solusi berbasis Kecerdasan Buatan (AI) di Indonesia. Dengan visi untuk merevolusi cara bisnis beroperasi, kami mencari seorang AI Engineer yang visioner dan bersemangat untuk bergabung dengan tim inti kami.
Di posisi ini, kamu akan bertanggung jawab untuk merancang, melatih, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan AI generatif yang akan menjadi tulang punggung produk-produk inovatif kami. Kamu akan bekerja langsung dengan para pendiri dan CTO dalam lingkungan yang cepat, kolaboratif, dan sangat suportif. Jika kamu adalah seorang pembangun (builder) yang haus akan tantangan teknis dan ingin memberikan dampak nyata di ekosistem AI Indonesia, kamu adalah orang yang kami cari!
Bergabunglah dengan kami dan jadilah bagian dari perjalanan untuk menciptakan masa depan AI di Indonesia.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan model Machine Learning dan Deep Learning untuk berbagai kasus bisnis (NLP, Computer Vision, Recommender Systems).
- Mengelola siklus hidup model AI secara penuh, mulai dari eksplorasi data, pelatihan, evaluasi, hingga deployment dan monitoring di production.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineer untuk membangun dan memelihara data pipeline yang scalable dan reliable.
- Melakukan riset dan implementasi model AI generatif terbaru (LLM, RAG, Fine-tuning) untuk menciptakan produk-produk inovatif.
- Menulis kode yang bersih, efisien, dan dapat diuji (Python, TensorFlow/PyTorch).
- Melakukan code review serta memberikan mentoring kepada anggota tim junior.
- Mempresentasikan hasil eksperimen dan rekomendasi teknis secara jelas kepada pemangku kepentingan non-teknis.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistik, atau bidang teknis terkait (S2/S3 merupakan nilai tambah yang signifikan).
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau Data Scientist.
- Penguasaan yang sangat kuat terhadap Python dan framework ML populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan Scikit-learn.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Deep Learning (CNN, RNN, Transformers) dan teknik regulasi/optimasi.
- Pengalaman hands-on dengan platform cloud utama (GCP, AWS, atau Azure) beserta layanan ML mereka (Vertex AI, SageMaker, dll).
- Pengalaman praktis dengan MLOps, containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), dan CI/CD pipelines.
- Kemampuan komunikasi verbal dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Portofolio proyek AI yang kuat (di GitHub, blog teknis, atau publikasi ilmiah) adalah nilai tambah yang sangat besar.