Deskripsi Pekerjaan
Synthesia AI adalah perusahaan rintisan (startup) teknologi yang berfokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan (AI) generatif. Kami sedang mencari seorang AI Engineer yang berbakat dan bersemangat untuk bergabung dengan tim inti kami di Jakarta.
Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan model-model machine learning dan deep learning yang inovatif. Anda akan bekerja dengan data berskala besar, berkolaborasi dengan tim data scientist dan software engineer untuk menghadirkan produk AI yang berdampak nyata bagi bisnis.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, kesempatan belajar yang tiada henti, dan paket kompensasi yang kompetitif. Jika Anda adalah seorang pemecah masalah yang kreatif dan memiliki hasrat terhadap AI, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan melatih model machine learning serta deep learning untuk menyelesaikan masalah bisnis yang kompleks.
- Mengimplementasikan model AI ke dalam lingkungan produksi (MLOps).
- Melakukan eksperimen dan hyperparameter tuning untuk meningkatkan performa model.
- Menganalisis data mentah dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola dan wawasan bisnis.
- Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi (Engineering, Produk, Bisnis) untuk mengintegrasikan solusi AI.
- Melakukan riset dan terus mengikuti perkembangan terbaru di bidang AI dan machine learning.
- Menulis dokumentasi teknis yang jelas dan komprehensif untuk model dan pipeline data.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, atau bidang terkait lainnya.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Pemahaman yang kuat tentang algoritma machine learning (Regresi, Klasifikasi, Clustering) dan deep learning (CNN, RNN, Transformer).
- Kemahiran dalam Python dan library terkait (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) dan layanan MLOps-nya.
- Memiliki pemahaman tentang containerization (Docker) dan orchestration (Kubernetes).
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.