Deskripsi Pekerjaan
Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi berbasis Large Language Model (LLM) dan Computer Vision. Kami mencari seorang AI Engineer yang visioner dan memiliki kemampuan teknis yang kuat untuk bergabung dengan tim riset dan pengembangan kami. Di NeuraTech, Anda akan bekerja dengan data skala besar, mengoptimalkan model generatif, dan membangun infrastruktur AI yang canggih. Jika Anda bersemangat untuk mendorong batasan inovasi AI, inilah tempat yang tepat untuk mengembangkan karir Anda.
Kami menawarkan budaya kerja yang dinamis, kesempatan untuk publikasi riset, serta paket kompensasi yang sangat kompetitif di industri teknologi Indonesia.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning serta deep learning untuk berbagai kasus bisnis yang berdampak tinggi.
- Melakukan riset dan eksperimen terhadap arsitektur model AI terbaru, termasuk Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan model multimodal.
- Mengoptimalkan performa model untuk deployment di production (optimasi latency, memory, dan throughput).
- Mengelola dan memproses dataset besar menggunakan pipeline data yang scalable untuk keperluan training dan fine-tuning.
- Berkolaborasi erat dengan tim Data Engineering dan Software Engineering untuk mengintegrasikan model ke dalam produk utama.
- Melakukan debugging, monitoring, observability, dan maintenance berkelanjutan terhadap model yang sudah di-deploy.
- Menulis dokumentasi teknis, kode yang bersih, serta laporan riset secara detail dan terstruktur untuk reprodusibilitas.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, AI, Matematika, atau Statistika. Gelar S2/S3 sangat diutamakan (nilai tambah besar).
- Pengalaman minimal 3 tahun di bidang Machine Learning Engineering, Data Science, atau peran terkait AI lainnya.
- Mahir dalam Python dan framework AI/ML seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Pengalaman yang kuat dan terbukti dalam NLP, Computer Vision, atau Generative AI.
- Pemahaman mendalam tentang MLOps dan tools terkait (Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes).
- Pengalaman hands-on dengan cloud computing platforms (GCP, AWS, atau Azure) untuk workload AI.
- Kemampuan komunikasi dan kolaborasi tim yang sangat baik dalam bahasa Inggris dan Indonesia.
- Pemahaman kuat tentang fundamental algoritma, struktur data, dan statistika.